AI-based blastocyst implantation rate prediction system and its software tools implementation

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簡歷

基本資料

Project title

Code/計畫編號

MOST110-2622-E019-006

Translated Name/計畫中文名

AI囊胚著床率預測系統及其工具軟體之實作

Project Coordinator/計畫主持人

Jung-Hua Wang

Department/Unit

Department of Electrical Engineering

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=14111210

Year

2021

Start date/計畫起

01-11-2021

Expected Completion/計畫迄

30-10-2022

Bugetid/研究經費

710千元

ResearchField/研究領域

資訊科學--軟體

2020年台灣生育率在全球已敬陪末座，且首度出現人口負成長，少子化已成為國安危機，而生育年齡延後也使不孕症盛行率達15%。試管嬰兒為不孕症常見治療方式。本計畫針對台灣具發展優勢及獨特性的不孕症領域，整合臺中榮總及慧智基因的專業經驗，開發一套AI胚胎品質分析系統應用於著床率預測及其工具軟體之實作，預計結合台中榮總提供之影像資料及慧智基因公司之豐富臨床經驗研究AI技術分析胚胎生長時間點及囊胚評級，搭配專用工具軟體自動化資料蒐集、胚胎品質評分，成果可推廣至全台之生殖醫學中心輔助選定植入之胚胎，以較低成本提升人工受孕成功率，促進生殖醫療與產業應用進而幫助社會降低少子化對國家經濟發展造成的衝擊。

Keyword(s)

囊胚分級
人工智慧
不孕症
影像處理
Blastocyst grading
Artificial intelligence
Infertility
Image processing

DSpace CRIS

AI-based blastocyst implantation rate prediction system and its software tools implementation

基本資料

Description