http://scholars.ntou.edu.tw/handle/123456789/22645
Title: | 潛藏馬可夫模型之簡介 | Authors: | 蔡良庭 | Issue Date: | 2000 | Journal Volume: | 31 | Start page/Pages: | 1-7 | Source: | 教育測驗統計簡訊 | Abstract: | 潛藏式馬可夫模型的基本觀念是將某個事件所發生的觀察(observations﹚, 依照發生的】I∣頁序集今起來。每個觀察點有其相對應的狀態(state﹚,但這些狀態 (潛藏層)是無法直接從觀察點看出釆,而是必須經由觀察點的集合’反求出 每一個觀察點是從哪一個狀態所產生的,以及在該狀態下出現的機率’並將這 將參數模式化。因此當有另一組觀察點集合產生時’即可算出此觀察點從該模 式中產生的機率。(謝郡青﹑林駛芳﹑張保中,民87﹚‧以語音辨識為例’參 數模式化的過程即是建立參考語音’產生觀察點集合’即輸入待測語音’而觀 察點集今從該模式產生的機率即是計算兩種語音(參考語音與待測語音﹚的相 似度 |
URI: | http://scholars.ntou.edu.tw/handle/123456789/22645 |
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