Using Kernel Methods and Level-Set Methods to Detect Deformable Shapes with Smeared or Cognitive Contours

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Project title

Code/計畫編號

NSC95-2221-E019-041

Translated Name/計畫中文名

使用核方法與等高線法偵測有模糊不清或認知輪廓之可變形形狀

Project Coordinator/計畫主持人

Chin-Chun Chang

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Department of Computer Science and Engineering

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1311022

Year

2006

Start date/計畫起

01-08-2006

Expected Completion/計畫迄

31-07-2007

Bugetid/研究經費

446千元

ResearchField/研究領域

資訊科學--軟體

"在電腦視覺裡所要處理的物體往往會改變其外型，因此可變形形狀偵測是電腦視覺應用裡一個重要的技術。由於一般電腦視覺處理的物體往往有著特定的外型結構，之前我們已發展一個樣版可變形形狀偵測技術，它可以使用核方法來增進這類可變形形狀偵測的正確率。在這個計畫裡，我們擬結合透過等高線法製作的曲線演進演算法來增強先前發展的可變形形狀偵測技術的精確度。另外，由於在有些應用裡的可變形形狀物體的輪廓是模糊或是屬於認知輪廓，在這個計畫裡我們也擬嘗試結合機器學習演算法，讓整個模型也能夠處理這種性質的物體。最後我們將整合這兩個技術來增強我們先前所提出的可變形形狀模型。"

Keyword(s)

可變形形狀偵測
核方法
曲線演進
等高線法

DSpace CRIS

Using Kernel Methods and Level-Set Methods to Detect Deformable Shapes with Smeared or Cognitive Contours

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