Developments of Real-Time Forecasting and Warning System for Regional Inundation by Using Machine Learning Algorithm and Hydraulic Numerical Models

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Project title

Code/計畫編號

111-2622-E-019-003-

Translated Name/計畫中文名

應用機器學習演算法與水理計算模式建立區域型即時淹水預警系統

Project Coordinator/計畫主持人

Chia-Ming Fan

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Department of Harbor and River Engineering

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=14370742

Year

2022

Start date/計畫起

01-06-2022

Expected Completion/計畫迄

31-05-2023

Bugetid/研究經費

585.9千元

ResearchField/研究領域

土木水利工程

本研究計畫的目的為發展一套以類神經網路為基礎之電腦演算模擬，建立局部地區之即時淹水預警系統。研發完成之即時淹水預警系統可以加強各地區之淹水事件防災體系，提高社會安全與穩定性，並可強化與持續社會經濟活動，增加社會各方面對於淹水事件之調適能力與韌性。此外，本研究採用機器學習中的類神經網路，結合現場量測設備建立即時淹水預警系統，因此在人工智慧與機器學習的學術發展領域具有領先價值。此計畫發展的淹水預警系統結合水理計算模式、現場量測資料與機器學習演算法，在水資源工程領域具有高度學術研究價值與工程應用性。

Keyword(s)

機器學習
水理計算模式
實測水文資料
即時淹水預警系統
類神經網路
machine learning
hydraulics numerical models
measured hydrological data
real-time forecasting and warning system for inundation
artificial neural network

DSpace CRIS

Developments of Real-Time Forecasting and Warning System for Regional Inundation by Using Machine Learning Algorithm and Hydraulic Numerical Models

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