A Generalized Two-Dimensional Long-Lead-Time Forecasting Model for Storm Surge Using Typhoon Cyclone Physics, Machine Learning Theory, and Hydrodynamic Model

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Information

Details

Project title

Code/計畫編號

110-2221-E-019-030-

Translated Name/計畫中文名

利用颱風氣旋物理、機器學習理論及水動力模式建立通用型長前置時間二維暴潮預測模式

Project Coordinator/計畫主持人

Wei-Ting Chao

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Center of Excellence for Ocean Engineering

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=13895907

Year

2021

Start date/計畫起

01-08-2021

Expected Completion/計畫迄

31-07-2022

Bugetid/研究經費

578千元

ResearchField/研究領域

土木水利工程

Description

Abstract

本研究分析颱風引致之暴潮偏差特性、探討台灣地區暴潮之物理特性、結合颱風氣旋與機器學習理論，克服過往未解之問題，將人工智慧暴潮預測推向下一個里程碑。本計畫主旨為提升海岸地區的防災準備、預警及應變工作，減少民眾生命財產的損失。相關成果預期能夠應用在實務操作上使現有研究更為完善。

Keyword(s)

暴潮偏差
颱風氣旋物理
機器學習理論
水動力模式
蒙地卡羅法
二維暴潮預測模式
Storm surge
Typhoon cyclone physics
Machine learning theory
Hydrodynamic model
Monte-Carlo method
Two-dimensional storm surge prediction model