Construction an Integrative Data System for Marine Fisheries

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Project title

Code/計畫編號

107農科-9.1.5-子-F1

Translated Name/計畫中文名

建構海洋漁業資料整合系統

Funding Organization/主管機關

Council of Agriculture,Executive Yuan

Co-Investigator(s)/共同執行人

陳科仰(計畫主持人)
柯佳吟
張懿
謝志豪
丘臺生
王慧瑜
張以杰

Department/Unit

Planning Division,Fisheries Agency,COA,Executive Yuan

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=12721611

Year

2018

Start date/計畫起

01-01-2018

Expected Completion/計畫迄

31-12-2018

Co-Investigator(s)

Kuo-Wei Lan
Ming-An Lee
Chih-Shin Chen
Nan-Jay Su
William Wei-Yuan Hsu

Bugetid/研究經費

12600千元

ResearchField/研究領域

漁業

本計畫之目標為建構一個現代化之電子海洋漁業資料控制系統，俾順利推動高競爭力之產業。同時，與國際接軌，同步管理規定，維護海洋環境，保持生態系統健康，落實永續遠洋漁業經營，進而妥善作業之安全。達成目標之分工整理如下：一、設計、建構與部署新世代海洋資訊系統，包括：1. 整合VMS及e-logbook資料2. 擴充資訊硬體設備及建置管理軟體2.1. 建置「港口國措施線上資訊次系統ePSM」 2.2.建置「電子漁獲證明書資訊次系統(eCDS)」3. 整合前述資料表單中相關欄位之勾稽關聯，及一致性自動交叉比對。二、整合作業及海洋環境資料俾應用於預測：1. 阿根廷魷漁況預報可行性分析 2. 秋刀魚漁況預報可行性分析 3. 三大洋鮪旗魚漁況預報可行性分析 5.正鰹漁況預報可行性分析。至於各項工作計畫目標如後: (一)設計、建構與部署新世代海洋資訊系統目標：(1)建立巨量資料庫並充分使用其特性。(2)整合既有之資料庫-VDR、VMS、魚管系統、火把系統、及報表資料庫。(3)依照既有之規範，建立具擴充性之管理系統。(4)歸納設計自動化填報，或電子文件自動轉換成資料庫之系統。對外漁協辦理事項：(1)規劃漁船監控系統(VMS)、電子漁獲報表(e-logbook)資料庫導入整合系統。 (2)建構資訊與網路設備，確認資料匯入。 (3)協助主開發者，將遠洋漁船動態管理系統、漁業管理資訊系統之資料匯流成大數據資料庫(Big Data)，進行資料即時交叉比對。 (二)阿根廷魷漁況預報可行性分析目標：對阿根廷魷，進行歷史性資料分析，瞭解資源動態脈絡。重要工作項目：(1)分出阿根廷魷冬季系群資料計算catch rate；(2)漁獲能力標準化；(3)計算每一資料錄之豐度指數；(4) 累製豐度指數(cpue)雙週別之空間分布矩陣(1995-2016；(5) 繪製海水及遙測海面溫度之月別及雙週別之空間分布圖(1995- 2016)；(6)確定訓練資料組及核實資料組；(7)量化空間結構，進行Variogram分析取得空間內插參數；(8)分析預測子(時間、緯度、溫度)對CPUE反應的預測能力。預期效益為：(1) 析明阿根廷魷族群之時空式樣(pattern)；(2) 解釋近年 (2002+)漁獲情況低於平均水準的原因；(3) 估計現場水溫及SST之空間pattern，並連結CPUE之空間Pattern與水溫和SST；(4)探討水溫及SST可預測漁獲狀況的能力。 (三)秋刀魚漁況預報可行性分析目標：探討海洋環境因子如何影響秋刀魚在北太平洋的時空分佈，提供即時海洋環境資料及海況預報，最終目標是達到資料整合與漁場即時預報。工作項目：(1)更新環境資料，並加入新開發之環境因子。(2)每日更新漁況資訊。(3)整合過去漁業資料(CPUE)，將CPUE的空間分佈，與各環境參數之歷史資料套疊。(4)提供預報系統給部分秋刀魚漁船實驗性試用：1)每日更新與即時發佈 (daily)環境資料。2) 提供最相關之歷史資訊。(5)結合環境資料，使用GLM, GAM, 和 Zero-inflated GLM，分析CPUE的時空分佈與環境因子的關係。(6)分析生物分佈中心的時間序列以瞭解秋刀魚每年洄游路徑的變化。 (四) 三大洋台灣鮪釣漁業鮪旗類漁況預報可行性分析本研究規劃以4年時間(105~108年)逐年探討三大洋鮪釣漁業漁場及鮪旗魚漁況與海洋環境之短中長期變動特性，並運用觀察員與海洋數值模式HYCOM之三大洋海洋環境資料，建構鮪旗魚漁場與漁海況變動結合的分析模式，並配合不同洋區資料的彙整與加值分析提升分析模式的準確度，進而提出完整三大洋鮪釣鮪旗魚漁海況與可能潛在漁場之短(雙週別)中(月別)期預測模式與漁海況預報模式，最後探討水文環境資料模擬漁況變動及其對鮪延繩釣鮪旗魚漁況預報之可行性分析。 (五)中西太平洋大型圍網漁業正鰹漁況預報可行性分析(1)研究中西太平洋正鰹漁場及漁況與海洋環境之短中長期變動特性，建構正鰹漁場之海洋遙測環境資料庫。 (2)建立潛在漁場之短(週別)中(月別)期預測模式，並提供漁場預測與海洋環境資訊查詢平台供試驗船使用。 This project aims at construction an electronic data control system for modern fisheries in order to achieving high-efficient industry.In the mean while, the updated system can connect to international device, so that the same management standard can be substantialized. The outcome should support maintaining marine environment, upholding healthy ecosystem, sustaining far-sea fisheries, and securing better safety at sea.To achieve this goal, several tasks are worked out as following: A、 To design, construct and deploy a new-generation marine information system, including: 1. Build an integrated databank to receive data tables of VMS and elogbook; 2. Expand hardware facilities and construct software system for data controlling 2.1. Develop an information system / web based application on "Port State Measures, ePSM" 2.2. set up an electronic subsystem of "electronic Catch Document SchemeeCDS" 3. Develop an automatic procedure for carrying out data-link and crosscheck to assure data standard B、To assemble operational and marine environmental data for facilitating forecasting, and the major items wasfollowing: 1. Feasibility of Forecasting jigging Condition for Argentine Squid in SWA; 2. Feasibility of Forecasting Fishing Condition for Saury fish in NWP 3. Analysis on factors that affect yellowfin, Bigeye and albacore tuna with the Swordfish's fishing condition 4. Analysis on factors that affect skipjack's fishing condition

Keyword(s)

秋刀魚
預測
年級群
印度洋
空間分析
劍旗魚
實驗漁船
鮪釣漁業
漁況預報
即時海況預報
長鰭鮪
漁海況
資源動態
阿根廷魷魚
空間分析
電子化行政
正鰹
漁業管理
中西太平洋
鰹鮪圍網
棲地適合度指標(HSI)
自動化
大目鮪
黃鰭鮪
太平洋
大西洋
雲端架構
海洋資訊科學
數位神經網路
巨量資料
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Forecast
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Indian Ocean
Spatial analysis
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Tuna longline fishery
fishing ground forecasting
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Albacore Tuna
Descriptive fishery oceanography
Stock dynamics
Ille

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