Damage Detection of Mooring Line Failure of Net Cages Using Artificial Neural Network

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Information

Details

Project title

Translated Name/計畫中文名

人工智慧應用於箱網斷纜偵測

Project Coordinator/計畫主持人

Hung-Jie Tang

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Tainan Hydrotech Laboratory,NCKU

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=15413620

Year

2023

Start date/計畫起

01-08-2023

Expected Completion/計畫迄

31-07-2024

Bugetid/研究經費

848千元

ResearchField/研究領域

海洋科學

Description

Abstract

本計畫採用的斷纜數值模式，為本土自行開發，通過水工模型試驗檢驗，可模擬實際海況及不同位置斷纜的時序列數據，提供人工神經網絡進行機器學習，建立可以快速偵測及預測是否斷纜及斷纜位置的人工智慧模型，以利及時維修錨碇系統。依據2050淨零排放政策指導，本計畫可協助養殖產業智慧轉型，提高養殖產業防災抗颱韌性，研究成果也能應用在浮式風機、波浪發電及黑潮發電等海洋綠能產業。

Keyword(s)

箱網
斷纜
動態響應
損害偵測
人工智慧
機器學習
net cage
mooring line failure
dynamic response
damage detection
artificial intelligence
marchine learning