Design of a Rapid Sesame Oil Quality Recognition Evaluator Using Artificial Intelligence and Gas Sensing Technology

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Project title

Code/計畫編號

NSTC113-2221-E019-002-MY3

Translated Name/計畫中文名

應用人工智慧以氣體感測技術建構芝麻油快速辨識品質之服務平台

Project Coordinator/計畫主持人

Hao-Hsiang Ku

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Institute of Food Safety and Risk Management

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=16547731

Year

2024

Start date/計畫起

01-08-2024

Expected Completion/計畫迄

31-07-2025

Bugetid/研究經費

1300千元

ResearchField/研究領域

食品科技(工)

本計畫將規劃與設計一以氣體感測技術建構芝麻油快速辨識品質之深度學習服務平台，應用低成本氣體感測器與視訊鏡頭，開發出新穎非破壞性檢測芝麻油品質之方法，模型建立平台可提供芝麻油製造業者作為製程評估，提升芝麻油製造工藝。此外，本計畫是一項將食品分析與資訊領域結合的跨領域計畫，培養出的人才可成為食品產業數位化升級中的重要人才，能有效應用感測器或相關檢測數據，並具備食品科技、大數據處理以及深度學習軟體運用的技能。

Keyword(s)

芝麻油
脂肪酸組成
氣味成分
檢測技術
氣體感測器
食品摻偽
深度學習
人工智慧
Sesame Oil
Fatty Acid Composition
Volatile Compouds
Instrumental Analysis
Gas Sensors
Food Adulteration
Deep Learning
Artificial Intelligence

DSpace CRIS

Design of a Rapid Sesame Oil Quality Recognition Evaluator Using Artificial Intelligence and Gas Sensing Technology

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