Establishing Universal Freshness Indexes of Aquaculture Crustaceans by Multispectral Scanning with Deep Learning

View Statistics Email Alert RSS Feed

Project title

Code/計畫編號

NSTC111-2313-B019-005-MY3

Translated Name/計畫中文名

以多光譜掃描及深度學習建立水產養殖甲殼類通用鮮度指標

Project Coordinator/計畫主持人

Bo-Kai Liao

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Department of Aquaculture

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=16709717

Year

2024

Start date/計畫起

01-08-2024

Expected Completion/計畫迄

31-07-2025

Co-Investigator(s)

Hsin-I Hsiao
Yi-Zeng Hsieh

Bugetid/研究經費

1610千元

ResearchField/研究領域

漁業

Abstract

本計畫探討當甲殼類水產品尚未達到可用肉眼判別其鮮度、品質劣變程度與保存方式時，若可藉由一個簡單的攜帶式光學儀器進行初步快篩判斷水產品的保存狀態與型式，將有助於現場食品安全與冷鏈管理之便利性會是一大提升。

Keyword(s)

品質劣變
感官評估
深度學習
光譜影像分析
新鮮度
quality deterioration
deep learning
sensory evaluation
spectral imaging
freshness