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  <title>DSpace 集合:</title>
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  <updated>2026-11-03T03:25:47Z</updated>
  <dc:date>2026-11-03T03:25:47Z</dc:date>
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    <title>以合作教學法搭配鷹架理論協助全英語授課的熱力學二</title>
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      <name>莊程媐</name>
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    <updated>2026-10-15T19:01:21Z</updated>
    <published>2025-08-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">標題: 以合作教學法搭配鷹架理論協助全英語授課的熱力學二
作者: 莊程媐
摘要: 「熱力學」課程是機械相關科系在熱和能源領域相關基礎，分為上下學期的「熱力學一」和「熱力學二」課程，是以能量中的熱為主要觀點出發的基礎科學，其中「熱力學二」是延伸「熱力學一」所學習關於能量的基礎上，來闡述說明各種能夠把流動能量轉換成機械作功的循環(cycle)裝置。裡面提到的「能量」或者是「熱」都是無法直接觀察到的東西，是一種抽象的概念，學生對於這類非直觀的事物會呈現吸收較差甚至部分學生會有些抗拒，更別提延伸的運用。同時此課程的語言將改以全英語授課EMI方式，另外搭配現在16+2週的多元授課模式，在有限時間的限縮下要用更有效率的方法才能完成以前教授的部分。本次教學實踐研究計畫內容主要把重點放在應用裝置多的「熱力學二」，希望以「合作學習」教學法來輔助改善「講述教學法」導致的教學問題，給各組一個循環裝置主題，以共同學習來帶領學習落差。同時將沿用教學實踐在「熱力學一」引進的教育心理學中的鷹架理論(instructional scaffolding)來協助此步驟再分成更詳細的小步驟，此次還會運用在全英語授課時語言落差的協助。</summary>
    <dc:date>2025-08-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>認知負荷理論下的EMI教學優化設計之提升工程專業課程學習效能-以熱傳學為例</title>
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      <name>吳俊毅</name>
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    <updated>2026-10-15T19:01:19Z</updated>
    <published>2025-08-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">標題: 認知負荷理論下的EMI教學優化設計之提升工程專業課程學習效能-以熱傳學為例
作者: 吳俊毅
摘要: 隨著高等教育國際化趨勢，英語授課（English-Medium Instruction, EMI）已成為工程教育的重要發展方向。然而，在數學密集型工程課程如熱傳學中，學生常因語言障礙與專業知識的雙重挑戰而面臨較大學習困難。本研究以知負荷理論（Cognitive Load Theory, CLT）為基礎，設計並驗證一套優化的EMI教學模式，並結合範例學習法和分段教學，旨在降低學生認知負荷，提升學習成效。研究採用單組前後測設計，以機械工程系大三40名學生為研究對象，在為期16週的熱傳學課程中，分階段實施傳統EMI教學（第1-8週）與基於CLT的優化教學（第9-16週）。優化教學策略包含：（1）運用多模態教材降低外在負荷；（2）通過分段教學管理內在負荷；（3）採用範例學習法促進知識內化。研究運用測驗成績、認知負荷問卷及學習反饋等多元工具收集數據，系統性評估不同教學模式的實施效果。研究預期在三方面產生具體成果：（1）教學實踐層面，開發符合EMI環境的教材與教案，提供可複製的教學模式；（2）學術研究層面，探討CLT在工程EMI教學中的應用效果；（3）政策推廣層面，為台灣2030雙語政策目標提供具體範例，促進優化教學模式的推廣。本研究將為EMI教學提供實證支持，並為工程教育的國際化發展提供參考依據。</summary>
    <dc:date>2025-08-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>生成式人工智慧結合問題導向學習法於微處理機實驗課程之教學實踐研究</title>
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      <name>林正凱</name>
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    <updated>2026-10-15T19:01:35Z</updated>
    <published>2025-08-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">標題: 生成式人工智慧結合問題導向學習法於微處理機實驗課程之教學實踐研究
作者: 林正凱
摘要: 本研究為期一年，旨在探討生成式人工智慧結合問題導向學習法於微處理機實驗課程中的應用與影響。研究聚焦於如何透過結合問題導向學習的課程設計，培養學生在解決真實世界微處理機實驗問題時，具備理論基礎、有效運用生成式人工智慧工具（如ChatGPT、Gemini、Claude等）的能力。此教學模式期望能促進學生主動探索與挑戰性實作任務，提升學習動機與課程理解，同時增強小組合作參與度與實作技能，並促進師生互動。 課程設計採用MSP-EXP430FR2355開發板，結合線上教材的混成式教學，注重理論基礎的扎實建構。透過生成式人工智慧工具，學生將進行問題發想、程式碼優化及解決方案探索，深化學習體驗並應用所學完成實作任務。此外，本研究以台灣北部某大學電機系兩班約百名大學生為對象。所提計畫將採用準實驗法和調查研究法，結合量化數據分析、質性訪談及課程中的多元評量，以評估這種教學模式對學生學習成效的影響。研究亦將探討該模式的可行性與推廣潛力，為微處理機實驗課程的教學創新提供實證基礎與參考依據。</summary>
    <dc:date>2025-08-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>抽象邏輯的具象探索：結合數位工具與實驗操作提升靜力學之學習成效評估</title>
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      <name>李基毓</name>
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    <updated>2026-10-15T02:33:24Z</updated>
    <published>2025-08-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">標題: 抽象邏輯的具象探索：結合數位工具與實驗操作提升靜力學之學習成效評估
作者: 李基毓
摘要: 靜力學作為工程學的基礎課程以及國家考試科目之一，學生對於力學現象的理論以及應用數學工具進行描述的能力，對於國家未來工程相關人材培育具有相當的重要性。然而，在教學實務中，學生往往面臨學習困難，特別是對抽象概念的理解與應用存在障礙，其原因包括未能有效整合數學知識解釋物理現象、缺乏抽象公式的具體化理解，以及多步驟計算與資訊處理導致的高認知負荷等。本研究計畫嘗試透過認知負荷理論 (Cognitive Load Theory)與經驗學習理論 (Experiential Learning Theory)，整合數位工具與實體實驗操作的教學模式，協助學生降低理解抽象概念時的認知負荷以及建構直觀的知識框架，同時激發學習動機與興趣。最後擬以課程興趣量表以及學習動機量表作為後續相關成果之分析與討論，驗證此方式成效並作為未來基礎課程的教學參考。</summary>
    <dc:date>2025-08-01T00:00:00Z</dc:date>
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