生成式人工智慧結合問題導向學習法於微處理機實驗課程之教學實踐研究

Abstract

本研究為期一年，旨在探討生成式人工智慧結合問題導向學習法於微處理機實驗課程中的應用與影響。研究聚焦於如何透過結合問題導向學習的課程設計，培養學生在解決真實世界微處理機實驗問題時，具備理論基礎、有效運用生成式人工智慧工具（如ChatGPT、Gemini、Claude等）的能力。此教學模式期望能促進學生主動探索與挑戰性實作任務，提升學習動機與課程理解，同時增強小組合作參與度與實作技能，並促進師生互動。 課程設計採用MSP-EXP430FR2355開發板，結合線上教材的混成式教學，注重理論基礎的扎實建構。透過生成式人工智慧工具，學生將進行問題發想、程式碼優化及解決方案探索，深化學習體驗並應用所學完成實作任務。此外，本研究以台灣北部某大學電機系兩班約百名大學生為對象。所提計畫將採用準實驗法和調查研究法，結合量化數據分析、質性訪談及課程中的多元評量，以評估這種教學模式對學生學習成效的影響。研究亦將探討該模式的可行性與推廣潛力，為微處理機實驗課程的教學創新提供實證基礎與參考依據。