Estimating Local Topography System of Near-Shore Area in Taiwan with Clound Computing

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Project title

Code/計畫編號

NSC100-2221-E019-010

Translated Name/計畫中文名

台灣區域性近岸地形推估系統雲端應用之研究

Project Coordinator/計畫主持人

Sung-Shan Hsiao

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Department of Harbor and River Engineering

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=2336061

Year

2011

Start date/計畫起

01-08-2011

Expected Completion/計畫迄

01-07-2012

Bugetid/研究經費

880千元

ResearchField/研究領域

環境科學
海洋科學

"根據維基百科的定義，雲端運算（Cloud computing）是一種基於網際網路的運算方式，透過這種網路平台提供服務的方式，將共享的軟硬體資源和資訊提供給電腦和其它裝置使用，整個資源提供及使用執行方式很像電網。隨著Google 公司在2008 年宣佈在台灣大學及交通大學推廣雲端運算學術計畫（Academic Cloud Computing Initiative）後，台灣也成為Google 公司在美國境外推廣雲端計畫的首站之一，雲端運算儼然已經成為台灣未來網路服務的主流技術。正如趨勢科技董事長張明正所說：「下一個20 年，資安業會怎麼走我不知道，但未來的3、5 年，「雲端運算」勢必是重點技術！」目前已經有越來越多的新興公司使用雲端運算開發網路服務。雲端運算的好處，在於個人可以開發提供給成千上萬人使用的軟體；雲端運算學術計畫的推展，更可使學術研究成果的應用成效將更為擴大。依據申請人98 年度國科會計畫「區域性海灘地形推估系統建置之研究」(計畫編號:NSC98-2221-E-019-058-MY2)成果，初步已建置完成區域性海灘推估參數資料庫及區域性海灘地形推估系統。該系統係以克利金(Krige)演算法為基礎，並深入探討對變異圖模式對地形推估的影響，可解決一般使用者對於克利金演算法及變異模式的不了解，選用了不適合的變異模式而造成推估上的誤差。雲端運算因具有網路共享的優勢，目前 Google Apps 所提供的Gmail、Google 文件、協作平台等雲端應用程式已呈現高度成長的趨勢，未來也將改變應用程式的運用方式。緣此，基於呼應雲端運算學術計畫推展，本計畫在既有98 年度國科會計畫成果基礎上研提本計畫，研究進程以能達成全程計畫目標近岸地形推估系統雲端應用之目的，落實學術研究成果應用雲端化之目標，分年計畫進行如下問題的探討。 1. 第一年計畫目標主要建立台灣近岸區域性變異圖模式資料庫，首先收集目前內政部已完成的數值高程模型(Digital Elevation Model, DEM)，進行基礎的台灣近岸區域性變異圖模式探討，分析結果再上傳至雲端平台(Platform as a Service, PaaS)，初步建立台灣近岸區域性變異圖模式應用資料庫雛形。 2. 第二年計畫目標主要開發Google 應用服務引擎( Google App Engine)為雲端平台的克利金推估法雲端運算服務及應用介面 (Application Programming Interface, API)程式庫，後續方能提供雲端運算服務，達成本年計畫研究成果分享給其他的研究單位或實務應用，復可將推估計算工作直接交由克利金推估法的雲端運算服務來處理，以形成多工處理的網路運算模式，透過提供雲端服務逐步擴大充實台灣近岸區域性變異圖模式應用資料庫之目標。 3. 第三年計畫運用第一及第二年計畫成果，開發台灣區域性近岸地形推估雲端應用系統，建構克利金推估法的雲端運算服務，藉由網路共享方式推廣到業界。同時，應用GIS 的概念，依照所要推估的地理區位，由系統自動選用最佳的區域性變異圖模式，讓一般使用者也可以輕易的進行高品質的推估工作。" "Follw up ‘The Study of the Local Parameters for the Geography Estimate System of the Near-shore Area’ at 2009. We already created prototype database of Local Parameters for the Geography Estimate and system which were base on Krige algorithm. Because improperly varigorm model will casuse estimate error, the study of the varigorm model are important for Krige,. Because of the users of the Software as a Service (SaaS) of Google Apps are highly increase and cloud computing are more popular. This will change the software depolyment and running service. So, at this project we plan to approach the object to create a could computing service for Estimate Near-shore Area of Taiwan in 3 years. The object of the first year are analysis the data of Taiwan Digital Elevation Model (DEM) which is provided by Ministry of the Interior, to create basic database of Local Varigram model of Taiwan Near-shore area. The object of the second year are create Krige Estimate Service and Application Programming Interface(API) of could computing with Google App Engine. Which are provide the services for third year development and share the service for others. And provide the service and maintenance of Krige algorithm with cloud computing, to make a parallel computing network and updating the data of Taiwan Near-shore area local varigram model database. The object of the third year are create the Taiwan Near-shore Estimating System in type of Program as a Service (PaaS) with Google App Engine. In this system are using GIS concept for inquery the properly varigram model with coordinate from Varigram Model Database to improve the estimate quality easier."

Keyword(s)

地理資訊系統
區域性海灘地形歷史資料庫
雲端應用系統
Geographic Information System
variogram model parameter database
Application Programming Interface

DSpace CRIS

Estimating Local Topography System of Near-Shore Area in Taiwan with Clound Computing

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Description