The Study of a Hiher-Order Product Unit Neural Network and the Investigation of Its Applications

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Project title

Code/計畫編號

NSC82-0408-E019-003

Translated Name/計畫中文名

多層高階乘積式類神經網路的研究及其應用探討

Project Coordinator/計畫主持人

Jung-Hua Wang

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Co-Investigator(s)/共同執行人

詹寶珠

Department/Unit

Department of Electrical Engineering

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=64628

Year

1993

Start date/計畫起

01-08-1992

Expected Completion/計畫迄

31-07-1993

Bugetid/研究經費

288千元

ResearchField/研究領域

資訊科學--軟體

本計劃擬用統計數學方法進行高階乘積式類神經網路的特性分析,同時進行其模擬程式的撰寫以利理論,實驗的驗證分析.初期將以電腦產生的樣本資料製作訓練網路的信號及測試網路的信號 .後期則以實際搜集得到的樣本信號為訓練及測試階段使用.最後亦將比較其它傳統高階網路在不同應時的功能表現.在網路的特性分析方面,本計畫將集中重點於下五項指標:ぇ乘積式神經元的內部代表性(Internal Representation)及其異於傳統神經元的特性了解.え硬體效率(Hardware Efficiency).ぉ辨識能力的穩定性. �容錯能力.�概汎化能力(GeneralizationCapability). 這五項重要指標是提供日後應用本高階網路時最重要的技術參數.え-�是和其它高階網路作比較時所必需的.本計劃完成之後預期可達到下列具體成果:ぇ了解多層高階乘積式神經網路的特性え熟悉乘積神經元的工作原理及其潛在的計算功能ぉ建立應用此一多層高階乘積式網路於與海洋及軍事科技息息相關的目標物偵測,圖形識別及關連式記憶體的基礎.在學術上由於以乘積元為主的類神經網路模型, 至目前為止仍未完全被瞭解,有很多問題仍待繼續探討,所以尚有很大的學術研究空間值得加入深入研究,況且海洋資源之探測和妥善利用以及軍事防衛科技的建立,對於四面環海的台灣尤其重要,類神經網路在目標物偵測,圖形識別以及關連式記憶體早已被證實非常具有應用潛力,其優越的並行處理能力及「智慧」更是傳統電腦所闕如.因此對高階乘積式類神經網路的研究實有其迫切需要,更何況目標物偵測,圖形識別及關連式記憶體不惟在海洋軍事有其高度價值,即連陸上, 商用亦有廣大的應用空間.

Keyword(s)

類神經網路
乘積式神經元
圖形識別
高階網路
目標物偵測

DSpace CRIS

The Study of a Hiher-Order Product Unit Neural Network and the Investigation of Its Applications

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