Development of regional rainfall estimation models using FCNs for semantic segmentation

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簡歷

基本資料

Project title

Code/計畫編號

MOST110-2622-M019-001

Translated Name/計畫中文名

語義分割全卷積神經網路建立區域降雨推估模型之研發

Project Coordinator/計畫主持人

Chih-Chiang Wei

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Department of Marine Environmental Informatics

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=13785352

Year

2021

Start date/計畫起

01-06-2021

Expected Completion/計畫迄

01-05-2022

Bugetid/研究經費

475千元

ResearchField/研究領域

大氣科學

Description

Abstract

在台灣，由於颱風惡劣的氣候條件並且營建工程施作地點因以戶外居多，營造建築期間常受氣候因素所影響（如大雨），造成不利於建築施工導致營造建築施工期間面臨停工。本計畫完成颱風時期區域性颱風降水預測後，將提供運用氣象資料以及最先進的人工智慧模型建立颱風降水推估模式之新技術。本計畫以理論方法解決營建實務問題，預期可給予施工單位更多的氣候資訊，以增進工程施作管理和工程品質之目的。

Keyword(s)

降雨推估
卷積網路
深度學習
颱風
工程
施工
Rainfall estimation
Convolutional networks
Deep learning
Typhoon
Engineering
Construction