Influence of Risk Parameters on Marine Accidents Using a Data-Driven Bayesian Network- a Case Study in Taiwan(II)

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Project title

Code/計畫編號

MOST109-2410-H019-016-MY2

Translated Name/計畫中文名

資料驅動式貝葉式信賴網路模型之建立及其在船難因素影響程度分析-以台灣各港口及其鄰近海域為例(2/2)

Project Coordinator/計畫主持人

Shuen-Tai Ung

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Department of Merchant Marine

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=13876827

Year

2021

Start date/計畫起

01-08-2021

Expected Completion/計畫迄

31-07-2022

Bugetid/研究經費

1079千元

ResearchField/研究領域

經濟學

有別108計畫(貢獻為油輪碰撞機率評估)，本計畫研究貢獻度主要分為兩部分；第一部分為針對台灣各國際港口(基隆、台北、台中、麥寮、高雄、花蓮及蘇澳)及其鄰近海域，分析現行船舶航行風險，找出各種類型船舶發生各種不同海難重要變數，並可隨機對特定船舶在進港前預測其可能發生的海難種類、嚴重程度及發生機率。因此，本計畫依據交通部航港局海事資料庫建構之船舶航行風險評估模型，研究結果可供海事主管機關參考，並作為擬訂策略與規範之依據。第二部分則是本計畫建構之貝葉式網路模型子節點條件機率之產生模式具有參考母節點狀況程度之優點，產生之條件機率與風險結果一致性更高，邏輯性更佳，克服以往傳統文獻鈍化風險分析結果之缺失。

Keyword(s)

海難事故分析
貝葉氏網路
模糊理論
風險預測
機率式風險評估
Marine Accident Analysis
Fuzzy Bayesian Network
Risk Prediction
Probabilistic Risk Assessment

DSpace CRIS

Influence of Risk Parameters on Marine Accidents Using a Data-Driven Bayesian Network- a Case Study in Taiwan(II)

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