Design of a Rapid Cinnamon Powder Adulteration Evaluator Using Artificial Intelligence and Image Recognition

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Project title

Code/計畫編號

NSTC113-2221-E019-007-MY2

Translated Name/計畫中文名

應用人工智慧以影像辨識技術建構肉桂粉快速辨識摻偽服務平台

Project Coordinator/計畫主持人

Hao-Hsiang Ku

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Institute of Food Safety and Risk Management

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=16554509

Year

2024

Start date/計畫起

01-08-2024

Expected Completion/計畫迄

31-07-2025

Bugetid/研究經費

997千元

ResearchField/研究領域

食品科技(工)

本計畫將規劃與設計一以應用人工智慧以影像辨識技術建構肉桂粉快速辨識摻偽服務平台，應用低成本的攝影鏡頭，開發出新穎非破壞性檢測肉桂粉摻偽之方法，模型所建立的平台可提供業者作為摻偽評估，降低肉桂粉食品安全風險。此外，本計畫是一項將食品分析與資訊領域結合的跨領域計畫，可培養人才成為食品產業數位化升級中的重要人才，能有效應用影像辨識技術或相關檢測數據，並具備食品科技、大數據處理以及深度學習軟體運用與整合的技能。

Keyword(s)

肉桂粉
近紅外光譜
檢測技術
影像辨識
食品摻偽
深度學習
人工智慧
Cinnamon Powder
Near infrared spectroscopy
Instrumental Analysis
Image Recognition
Food Adulteration
Deep Learning
Artificial Intelligence

DSpace CRIS

Design of a Rapid Cinnamon Powder Adulteration Evaluator Using Artificial Intelligence and Image Recognition

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