Study of Innovative Meshless Method with Artificial Intelligence for Analyzing Variably Saturated Groundwater Flow

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Project title

Code/計畫編號

NSTC113-2625-M019-005-MY2

Translated Name/計畫中文名

創新無網格法結合人工智慧於變飽和度地下水流之研究

Project Coordinator/計畫主持人

Chih-Yu Liu

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=17132271

Year

2024

Start date/計畫起

01-10-2024

Expected Completion/計畫迄

30-09-2025

Bugetid/研究經費

1105千元

ResearchField/研究領域

防災工程

本研究計畫旨在研發創新無網格法，結合人工智慧中的深度神經網路，針對高度非線性變飽和地下水流問題進行前瞻性的數值方法研究。無網格法具備極高的靈活性與適應性，能簡化模型建立過程，並提高計算精度，本研究計畫透過結合無網格法的靈活性與深度神經網路的強大學習能力，深入解析地下水流的複雜機制，並應用於解決變飽和地下水流相關工程問題。本研究計畫成果預期能強化防災科學理論，推動地下水自然資源的永續發展，並促進邊坡環境生態的永續經營。此外，本研究計畫研發創新無網格法結合人工智慧中的深度神經網路之技術，將有助於提升大地工程於人工智慧新興領域之應用價值，進一步提升大地工程之學術研究及社會經濟層面之永續發展。

Keyword(s)

無網格法
人工智慧
深度神經網路
變飽和地下水
邊坡穩定
meshless method
artificial intelligence
deep neural networks
variably saturated groundwater flow
slope stability

DSpace CRIS

Study of Innovative Meshless Method with Artificial Intelligence for Analyzing Variably Saturated Groundwater Flow

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