A Hybrid-Heuristics Algorithm Based on Deep Learning for Order Batching Problems in a Picker-To-Part Warehousing System

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Project title

Code/計畫編號

NSTC112-2410-H019-010

Translated Name/計畫中文名

應用深度學習發展混合啟發示演算法於人工揀貨倉儲系統訂單批次問題之研究

Project Coordinator/計畫主持人

Ming-Feng Yang

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Department of Transportation Science

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=15419936

Year

2023

Start date/計畫起

01-08-2023

Expected Completion/計畫迄

31-07-2024

Bugetid/研究經費

530千元

ResearchField/研究領域

工業工程

Abstract

1.學術貢獻：在深度學習技術及物流揀貨作業研究的相關領域上開創一個新的議題，並使研究成果更加符合實務應用上之現況。 2.實務貢獻：提供民間物流業者一項更具效率的訂單批次方法及揀貨路徑辨識神經網路系統。

Keyword(s)

人工揀貨倉儲系統
訂單批次策略
人工神經網路
深度學習
群組基因演算法
Picker-to-part system
Order batching policy
ANN
Deep learning
Group genetic algorithm