Landslide Susceptibility Mapping under Climate Change Scenarios Using Artificial Intelligent Techniques

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Project title

Code/計畫編號

NSTC113-2625-M019-002

Translated Name/計畫中文名

人工智慧防災技術應用於坡地災害之研究-人工智慧技術於極端降雨情境下之坡地崩塌潛勢分析(子計畫一)(III)

Project Coordinator/計畫主持人

Yuan-Fong Su

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Department of Harbor and River Engineering

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=16644885

Year

2024

Start date/計畫起

01-08-2024

Expected Completion/計畫迄

31-07-2025

Bugetid/研究經費

946千元

ResearchField/研究領域

防災工程

Abstract

本計畫將使用雲端遙測技術與資料探勘之技術，例如：機器學習、深度神經網路等等，整合集水區的水文與地文因子，分析坡地每一個坵塊的崩塌潛勢。在學術發展面，研究中將使用新穎的深度神經網路，進行坡地崩塌的潛勢分析，並評估氣候變遷下崩塌潛勢之改變情形。

Keyword(s)

機器學習
深度學習
崩塌潛勢
氣候變遷
Machine learning
deep learning
landslide susceptibility
climate change