Ship Selection Model Based on Data Driven Bayesian Network for Port State Control

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簡歷

基本資料

Project title

Code/計畫編號

NSTC113-2410-H019-015

Translated Name/計畫中文名

以資料驅動式貝葉斯網路為基礎之港口國管制船舶遴選模型建構與應用

Project Coordinator/計畫主持人

Shuen-Tai Ung

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Department of Merchant Marine

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=16548306

Year

113

Start date/計畫起

01-08-2024

Expected Completion/計畫迄

01-07-2025

Bugetid/研究經費

752千元

ResearchField/研究領域

經濟學

港口國管制即為降低海難事故與減少海洋汙染重要措施之一。然礙於資源有限無法針對所有進出港船舶實施檢查，且高風險或次標準船舶艘次僅佔據相當小的比例，船舶遴選機制對於港口國管制是一個相當重要的議題。本計畫建構之船舶遴選模型以貝葉斯推論機制建立船舶遴選模型，並量化呈現各因素影響程度及識別關鍵變數，具備因果推理機制，可針對特定船舶依據其船舶資訊、船舶歷史因素、船東與船級協會表現，即時預測最有可能發生的缺失種類、缺失數以及該特定船舶的滯留機率，取得造成船舶高滯留機率的變數組合。此外，建構之模型後驗機率機制可依據「重點檢查活動」的要求，遴選特定查驗項目表現不佳的船舶類型，以提升船舶檢查效率。

Keyword(s)

港口國管制分析
船舶遴選模型
資料驅動式貝葉斯網路
情境分析
即時預測
Port State Control
Ship Selection Model
Data-Driven Bayesian Network
Scenario Analysis
Real Time Prediction

DSpace CRIS

Ship Selection Model Based on Data Driven Bayesian Network for Port State Control

基本資料

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