A Marine Casualty Severity Analysis Model and Its Application in Fishing Accident in Taiwan

View Statistics Email Alert RSS Feed

Information

Details

Project title

Code/計畫編號

NSTC112-2410-H019-019

Translated Name/計畫中文名

臺灣漁船海難事故嚴重性評估與預測模型之建立與應用

Project Coordinator/計畫主持人

Shuen-Tai Ung

Funding Organization/主管機關

National Science and Technology Council

Department/Unit

Department of Merchant Marine

Website

https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=15483438

Year

112

Start date/計畫起

01-08-2023

Expected Completion/計畫迄

01-07-2024

Bugetid/研究經費

809千元

ResearchField/研究領域

經濟學

自2011年以來我國每年漁船海難事故件數均超過400件，其中非常嚴重及嚴重件數佔85.86%，且事故嚴重程度有升高趨勢。本計劃以貝葉斯網路為基礎建構漁船海難事故風險評估模型，分析與預測漁船海難事故嚴重程度並量化呈現各因素影響程度，且以情境分析模式針對特定船舶所處情況特徵，即時預測嚴重程度，期可加強漁船海難事故應變。本研究建構之模型，結合K2結構演算法，以提升分析結果客觀性，並將針對K2演算法之節點次序依賴、數據缺乏、節點雙指向問題進行改善，提升演算法應用於貝葉斯模型適用性。研究成果可作爲搜索與救助主管機關風險分級、搜救資源佈署之參考，提升應急決策效率並作為未來漁船安全政策擬定之參考依據。

Keyword(s)

Fishing Vessel Casualty Analysis
Maritime Risk Assessment
Bayesian Network
Structure Learning
Scenario Analysis
Real Time Risk Prediction
漁船海難事故分析
海事風險評估
貝葉斯網路
結構演算法
情境分析
即時風險預測

DSpace CRIS

A Marine Casualty Severity Analysis Model and Its Application in Fishing Accident in Taiwan

Details

Description