以 RR 間距龐卡萊圖預測心房顫動之研究

Abstract

在台灣，心血管疾病為國人十大死亡病因的前三名，然而心房顫動(atrial fibrillation)被視為心血管疾病的一種，而心房顫動可被視為嚴重的心律不整，發生的機率會隨著年齡逐漸增高，65歲以上的人口達5%以上，而經由定期自我身體檢測獲得即時心律狀況，可降低心血管造成傷害的機率。本研究藉由藍芽無線傳輸將心電感測電路與手機做結合，實現自我心律檢測。本論文使用龐卡萊圖做心律變異度分析，分析之結果可用於預測心房顫動。我們以MIT-BIH中的"陣發性心房顫動預測的挑戰"資料庫中時域R-R間距(R-R Interval)數據做陣發性心房顫動之標準龐卡萊預測分析，結果顯示在多數情況正常人與發生心房顫動患者可被區分出來，本論文亦提出了修改式龐卡萊分析，針對那些無法被標準龐卡萊分析偵測出之陣發性心房顫動患者，我們證實了修改式龐卡萊分析可被用來改善偵測率。