以BOPPPS架構結合人工智慧及工業4.0之創新教學實踐

Abstract

有鑑於人工智慧在工程領域的應用不斷地擴張，舉凡傳統的數據分析、工程預測、最佳化技術，到結合深度學習的視覺辨識、IoT物連網、實現工業4.0等；然而對於如此重要的技術在機械系中相對缺乏應對的課程，導致錯失了相關人才培育的機會與時機，這讓申請人覺得十分可惜。為了支持政府推動「智慧機械」產業化願景，本計畫希冀透過應用創新教學方法在課堂實踐，達成加強相關人才培育的願景。本計畫研擬改善現有教學模式，藉由BOPPPS(Bridge-in, Objective, Pre-assessment, Participatory learning, Post-assessment, Summary)架構之課程來引導學生將所學的專業知識應用於人工智慧的課程中。為了提升學生的學習成效及樂趣並增加學生的學習參與度，本計畫將環繞著同儕學習、微翻轉教學與專題式導向學習等三大主軸創新教學方法，以使課程內容達到更加豐富且多元化，這除了能讓學生對於課程更加深刻地瞭解與吸收之外，也將透過練習實際解決工程的問題，激發學生去了解如何應用人工智慧演算法的創意，逐漸帶領學生產生興趣，並進一步培養學生全方位的能力。