不插電的人工智慧通識課--以架構式遊戲教學驗證成就目標理論對學習之改善

Abstract

人工智慧領域近年發展迅速且應用廣泛，預期在未來數年內的全球化發展必然對於各類產業帶來許多重大轉變，因此許多大學紛紛將人工智慧概論納入通識必修課程中。然而人工智慧通識課程在無電腦實作下面臨著的教學挑戰，包括了因教學深度不足所導致學生不易建立學習目標，班級人數過多導致程度落差大等，進而造成學習成效不佳。因此本計畫預期使用自行開發之架構式遊戲化教學，將較為深入的機器學習概念與理論，拆分成數個適合一百人同時遊玩的教學遊戲模組，在課堂上以合作或競爭遊玩使學生熟悉其中的人工智慧關鍵概念。課堂遊戲通常需要在相對短時間內完成，由介紹、熟悉、遊玩到複習結果與討論約在一小時內完成，因此這類遊戲常伴隨明確的目的性，適合探究學生之學習成就目標類別及轉變。成就目標理論定義分為自我、任務、他人三個面向之學習動機驅力，配上趨向與逃避兩種定價形成3×2成就目標架構，六個向度與教學遊戲實施存在可能之交互作用。然而，遊戲化教學對於學生成就目標影響之研究仍較少，因此本計畫預計探究成就目標理論在人工智慧通識課程環境中所扮演對學習改善之效益。