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  1. National Taiwan Ocean University Research Hub

Establishing Universal Freshness Indexes of Aquaculture Crustaceans by Multispectral Scanning with Deep Learning

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基本資料

Project title
Establishing Universal Freshness Indexes of Aquaculture Crustaceans by Multispectral Scanning with Deep Learning
Code/計畫編號
NSTC111-2313-B019-005-MY3
Translated Name/計畫中文名
以多光譜掃描及深度學習建立水產養殖甲殼類通用鮮度指標
 
Project Coordinator/計畫主持人
Bo-Kai Liao
Funding Organization/主管機關
National Science and Technology Council
 
Department/Unit
Department of Aquaculture
Website
https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=15440773
Year
2023
 
Start date/計畫起
01-08-2023
Expected Completion/計畫迄
31-07-2024
 
Co-Investigator(s)
Yi-Zeng Hsieh
Hsin-I Hsiao
Bugetid/研究經費
1550千元
 
ResearchField/研究領域
漁業
 

Description

Abstract
本計畫探討當甲殼類水產品尚未達到可用肉眼判別其鮮度、品質劣變程度與保存方式時,若可藉由一個簡單的攜帶式光學儀器進行初步快篩判斷水產品的保存狀態與型式,將有助於現場食品安全與冷鏈管理之便利性會是一大提升。
 
Keyword(s)
品質劣變
感官評估
深度學習
光譜影像分析
新鮮度
quality deterioration
deep learning
sensory evaluation
spectral imaging
freshness
 
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